Нажмите "Enter" для перехода к содержанию

Рубрика: Автоматизация банковских процессов

Big Data в кредитовании: как ML-модель на PySpark предсказывает дефолты

В последние годы доступность большого количества данных о клиентах значительно изменила подходы в различных отраслях. В кредитовании особенно важна точность предсказаний дефолтов, что помогает банкам…

GDPR для IT-инфраструктуры: автоматизация compliance-чекеров

GDPR значительно изменил подход к защите данных и безопасности в Европе. Организации обязаны соблюдать строгие требования, чтобы избежать штрафов и других юридических последствий. Внедрение таких…

Оптимизация облачных расходов банков с помощью ML: от 1С до AWS

Облачные технологии играют центральную роль в цифровой трансформации банков. Для финансовых учреждений важно эффективно управлять облачными расходами, чтобы снизить издержки и повысить операционную эффективность. Современные…