Когда следует использовать следующее: Amazon EC2, Google App Engine, Microsoft Azure и Salesforce.com? [закрыто]

• EC2: Когда Вы нуждаетесь в большой мощности ЦП в unpredicatable времена и не хотите на самом деле хранить что-либо.
• Механизм Приложения Google: Когда Вы - Python программист дешевой задницы, сайт которого никогда не собирается получать больше, чем несколько хитов в день (и Вы хотите удостовериться, что Вы никогда не можете использовать другого поставщика услуг хостинга).
• Microsoft Azure: Когда Вы хотите сделать дополнительным супер уверенный, что Вы никогда не можете использовать технологии не-Microsoft.
• Salesforce: Когда Вы потеряли желание жить и хотеть, чтобы Ваши коллеги уничтожили Вас в Вашем сне для того, чтобы заставить их использовать такой бесполезный ломоть спама.

Облако является большим, иногда. Иногда это - неправильный выбор.

Мы просто сделали полный CBA при перемещении в облако, когда мы перемещались из нашего MSP. Перемещение в облако просто не имело большой смысл для нас. Затраты закончили бы тем, что были довольно высоки для установки нашим потребностям, и способность увеличиться для сервера базы данных просто не была там.

Для меньших магазинов или малых приложений, когда у Вас нет фермы VM для помещения приложения в него, мог бы иметь смысл. Но для больших проектов, если те проекты не делают тонну денег, это просто не имеет смысла.

Да Вы только платите за то, что Вы используете. Но если Вы хотите высокоскоростное устройство хранения данных SAN, необходимо заплатить на IO, плюс процессорное время, плюс затраты пропускной способности. Если необходимо отправить трафик между уровнями серверов, существует пропускная способность, стоившая за это. Все это складывает. Не говоря уже о том, если Вы вращаете 1 000 серверов в течение 1 часа, это будет ценой.

Когда Ваш босс вынуждает Вас, потому что он думает, что "облако" звучит прохладным.

На более серьезной ноте: облачные сервисы являются общими средами и превосходны для тестирования Вашей установки, поскольку Вы обычно платите по часам, но это не может разбить старый добрый сервер, где все выделено Вам, и Вы знаете, сколько можно использовать.

Ответ будет отличающимся в зависимости от Ваших обстоятельств. Короткая версия - то, что это сводится к анализу рентабельности. Рассмотрите за и против каждого, стоимость каждого, и используйте те данные для определения, который имеет больше смысла.