Это не то, как PYTHONPATH работает; PYTHONPATH рассматривает свой путь поиска по-другому по сравнению с ПУТЕМ оболочки. Скажем, я делаю это:
$ mkdir /home/jsmith/python
$ cd /home/jsmith/python
$ touch a.py b.py
Это будет работать в Python (sys.path
будет включать текущий каталог):
$ cd /
$ PYTHONPATH=/home/jsmith/python python2.6
Python 2.6.1 (r261:67515, Jul 7 2009, 23:51:51)
>>> import a, b # Works
>>> quit()
Однако подкаталоги рассматривают как пакеты когда __init__.py
присутствует в каталоге и проигнорированы PYTHONPATH иначе:
$ mkdir /home/jsmith/python/pkg
$ cd /home/jsmith/python/pkg
$ touch __init__.py c.py d.py
$ cd /
$ PYTHONPATH=/home/jsmith/python python2.6
Python 2.6.1 (r261:67515, Jul 7 2009, 23:51:51)
>>> import a, b # Works
>>> import c
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named c
Для достигания чего-то в том подкаталоге это работало бы:
>>> from pkg import c # Works
>>> import pkg.c # Works
Для прокрутки решения, где каждый подкаталог в PYTHONPATH добавляется необходимо явно добавить каждую папку к PYTHONPATH или sys.path
программно. Это поведение является намеренным, и не ведет себя ничто как ПУТЬ оболочки. Оказанный поддержка интерпретатора пакетам в этом отношении, конечно, существует лучший способ выполнить то, что Вы после?
Это не то, как переменные ПУТИ среды работают - Вы даете ему каталог верхнего уровня, и это до приложения для рекурсивного вызова дерева каталогов, если это должно.
Конечно, можно добавить подкаталоги каталога в переменную PYTHONPATH с помощью оболочки. В настоящее время я использую что-то похожее на следующее в моем .bashrc:
export PYTHONPATH="$(find $HOME/ -maxdepth 2 -type d | sed '/\/\./d' | tr '\n' ':' | sed 's/:$//')"
Это будет включать все подкаталоги вашей пользовательской папки на глубину 2 в дереве. Команда find находит каталоги ('-type d'), а следующие команды sed и tr форматируют вывод обычным способом переменных PATH.
Если не указывать '-maxdepth 2', будут включены все подкаталоги вашей домашней папки. , что, вероятно, довольно много для поиска. Возможно, это следует делать только в вашем каталоге $ HOME / repository / python-stuff.