Как Вы справляетесь с задачей изменения схемы производственной базы данных MySQL?

Да, MySQL блокирует таблицу полностью, пока это делает оператор ALTER TABLE. Большая часть этого времени проведена в физическом копировании таблицы, которая является, почему рекомендуется соединить все необходимые изменения в одном операторе ALTER TABLE.

Существует несколько подходов к смягчению этой проблемы на живой базе данных, если Вы не можете получить достойное окно обслуживания.

В первую очередь, много сред имеют тайм-ауты нескольких минут, ожидая таблицы для становления доступными для их запроса и не знают (и действительно трудно проверить), почему таблица заблокирована. Я использовал эту причуду живого веб-сайта, чтобы сделать изменения в таблицах. На сайте я раньше заботился, я полагал, что у нас был допуск приблизительно 7 минут, прежде чем кто-то начал замечать.:-) Это помогает удостовериться, что Ваш босс находится на Вашей стороне.

Другой способ сделать это состоит в том, чтобы сделать прием select-insert-rename. Это работает хорошо, если таблица любой имеет довольно низко UPDATE частота, или просто цель INSERTs. Основные шаги должны скопировать схему таблицы, внести необходимые изменения, ремесло оператор, чтобы сделать a INSERT...SELECT от старого до нового, и переименовывают таблицы (сделайте переименовывание в одном операторе). Вы также должны подготовить заранее оператор для копирования по любым "новым" записям, которые были добавлены или обновили между SELECT и RENAME. Я также сделал это несколько раз в прошлом задании.

Однако существуют, прибывают протесты:

• У Вас почти наверняка будут проблемы, если исходной таблицей будет MyISAM, если, возможно, таблица почти никогда не пишется в. Это из-за способа, которым блокируют таблицы MyISAM. Это работает лучше с таблицами InnoDB, потому что это может все еще быть считано пока Ваше большое INSERT...SELECT работает.
• Вам нужен надежный способ выяснить записи, которые были добавлены или изменены между SELECT и RENAME. Для таблиц, которые только используются для INSERT, используйте auto_increment столбец. Для таблиц, которые добираются UPDATEs, Вам будет нужен надежный измененный в последний раз столбец.

Другие способы заняться этой проблемой включают ведомые устройства изменения и обработку отказа приложения. Это более тесно связано с тем, как Ваши базы данных копируют. Я также не сделал этого сам, таким образом, я не могу описать точные шаги.

Наконец, существует дюжина настроек сервера, которые можно вертеть и еще несколько, которые намного более трудно изменить, который будет влиять, сколько времени это берет, чтобы скопировать таблицу. Буфер вида один, но также и сколько MySQL памяти позволяют использовать, другой. (Помните, что можно установить многие из для каждого подключения также вместо того, чтобы установить некоторых из них высоко глобально.) При контакте с большим количеством данных MySQL имеет эффект 'переломного момента', где дела довольно линейны до определенного размера и затем идут к черту внезапно. Это часто придумывает сложные запросы, работающие с большим количеством данных, и связано с внутренними размерами временной таблицы и сколько памяти позволяется использовать, но это может придумать изменения таблицы, потому что они включают переиндексацию данных. Это - одна причина, почему, давая базе данных больше памяти является почти всегда хорошей вещью.