Я пытаюсь добиться закрепления в кластере кубернетов, но меня перенаправляют на другой модуль каждый раз, когда я обращаюсь к балансировщику нагрузки. У меня установлено сродство к сеансу «ClientIP», а также я пробовал использовать «Сгенерированный файл cookie».
У меня настроена следующая внутренняя служба:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
annotations:
beta.cloud.google.com/backend-config: '{"ports": {"80":"test-backendconfig"}}'
kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration: |
{"apiVersion":"v1","kind":"Service","metadata":{"annotations":{"beta.cloud.google.com/backend-config":"{\"ports\": {\"80\":\"test-backendconfig\"}}"},"labels":{"app":"test","tier":"frontend"},"name":"test","namespace":"default"},"spec":{"ports":[{"name":"backend-port","port":80,"targetPort":5000}],"selector":{"app":"test","tier":"frontend"},"sessionAffinity":"ClientIP","type":"NodePort"}}
creationTimestamp: 2018-12-31T18:01:26Z
labels:
app: test
tier: frontend
name: test
namespace: default
resourceVersion: "..."
selfLink: /api/v1/namespaces/default/services/test
uid: ...
spec:
clusterIP: 10.**.***.***
externalTrafficPolicy: Cluster
ports:
- name: backend-port
nodePort: 32385
port: 80
protocol: TCP
targetPort: 5000
selector:
app: test
tier: frontend
sessionAffinity: ClientIP
sessionAffinityConfig:
clientIP:
timeoutSeconds: 10800
type: NodePort
status:
loadBalancer: {}
Похоже, проблема в том, что клиентский IP-адрес, который видит служба, является IP-адресом балансировщика нагрузки (предполагается, что вы используете входящий трафик с вашей службой порта узла). В этой статье эта проблема обсуждается немного подробнее и предлагается обходной путь.
В качестве альтернативы вы можете использовать Группы конечных точек сети , которые по существу позволят балансировщику нагрузки внешнего интерфейса отправлять трафик непосредственно на бэкэнды контейнеров, которые должны улучшить сходство сеансов. Вы по-прежнему не можете включить определение привязки сеанса в свою входную конфигурацию для GKE, но вы можете отредактировать ресурс L7LB после его создания, чтобы включить привязку сеанса
. Я также предлагаю создать запрос функции с Google для добавления аннотаций к входящему ресурсу для настройки привязки сеанса LB, чтобы эта функция была встроена в GKE (обычно не рекомендуется изменять ресурсы GKE за пределами k8s после их создания)