Плохая производительность для большого соединения запрашивает в PostgreSQL 8.4.4, несмотря на достаточную память для кэширования полностью
Я работаю на очень крупный Университет, мы используем комбинацию использования Фантом Norton и много других инструментов для управления нашим SOE (Стандартная Операционная среда). Мы также используем SysPrep, прежде чем мы отобразим машины, прежде чем мы сделаем изображение.
Удостоверьтесь, что Вы устанавливаете все драйверы для каждого из различных типов ПК на изображении, которое Вы развертываете. Сделать этот Аудит все компьютеры для наблюдения, какие аппаратные средства они имеют и группируют их в подобный тип оборудования (обычно типом чипсета материнской платы). Сделайте изображение с Фантомом самой многочисленной группы, затем установите то изображение на один из ПК от следующей группы ПК и обновите драйверы. Сделайте это, пока Вы не скопировали изображение в каждый различный тип оборудования, и заключительное изображение будет содержать драйверы для каждого различного типа оборудования. Когда некоторые новые компьютеры (с новыми аппаратными средствами) входят, мы устанавливаем наше изображение на то, что ПК и обновляет драйверы.
Поскольку долгосрочная перспектива лучше убеждать приобретение в преимуществах покупки точно того же типа/бренда/модели компьютерного оборудования для этого работать гладко.
Для Вас было бы самым легким сделать Фантомное изображение на загрузочном Двойном Слое DVD (Мы используем среду BartPE, но существует много простых загрузочных решений CD/DVD
С небольшим количеством планирования определенной тяжелой работы можно сделать очень легким управлять очень большим количеством компьютеров с очень небольшим количеством людей (мы имеем 3000 + ПК и Ноутбуки, 400 + Ежевика, 500 + iPhone, 750 + Принтеры и существует 8 techs; у нас все еще есть время для напитков в пятницу днем!)
Существует только достаточно поршня для кэширования части дб, и как план запросов Вы отправили шоу, ранее получил доступ к данным/частям рассматриваемого индекса, действительно кэшируются. (Пост-ГРЭС не кэширует результаты запроса).
Время выполнения на 53 мс не слишком потерто, и я не уверен, что 20 секунд на некэшируемых данных означают, что PG выбрал плохой план запросов также. В конце концов, просто рассматриваемый индекс 1 ГБ шириной, но было бы интересно видеть, анализируют вывод для медленного запроса.
Вы могли попытаться корректировать затраты планировщика, чтобы видеть, имеет ли это какой-либо эффект на производительность худшего случая, если это - Ваша проблема.
Вы могли бы также хотеть увеличить свой maintentance_work_mem немного, даже если это никоим образом не связано.