Используя Услуги по интеграции для выставления изменений в кубах

Необходимо "связать" учетные записи sql в базе данных (она сохранила внутреннюю базу данных и определила уникальным SID) с учетными записями SQL-сервера, которые Вы создали. Используйте sp_change_users_login для него.

1
задан 4 August 2011 в 20:54
1 ответ

Я не верю, что он будет поддерживать это изначально, но вы можете сделать что-то вроде следующего

1) Добавить в таблицу триггер, который будет устанавливать значение даты последнего изменения каждый раз, когда вставляется или обновляется запись.

2) Создайте пакет SSIS для повторной обработки ваших кубов.

3) Попросите пакет ssis записать значение даты и времени последнего запуска, чтобы отслеживать время его последнего выполнения

4) Попросите ваш пакет SSIS сравнить последнюю модификацию дата таблицы до последнего времени выполнения пакета. Если модификация произошла, пакет SSIS мог бы выполнить свою обработку.

5) Запланируйте запуск пакета каждые пять минут или около того для сбора новых данных.

Предостережение заключается в том, что вы, по сути, будете повторно обрабатывать кубы при каждом изменении данных. Это может быть нормально, если данные меняются нечасто, а ваши кубы маленькие, но, вероятно, выйдет из строя ваши кубы, если данные будут часто обновляться. Упреждающее кэширование делает больше, чем просто автоматическое обновление кубов. Он также управляет кешем SSAS, чтобы новые данные объединялись без снижения производительности. Модель, которую я здесь описал, этого не позволяет.

Обычно я стараюсь отговаривать своих клиентов от обновлений куба в реальном времени. Проблема в том, что это может затруднить анализ, если числа меняются каждые несколько минут. Многие люди просили об этом, но передумали, как только мы поговорим о последствиях. При этом для него есть законные варианты использования.

Это может быть нормально, если данные меняются нечасто, а ваши кубы маленькие, но, вероятно, выйдет из строя ваши кубы, если данные будут часто обновляться. Упреждающее кэширование делает больше, чем просто автоматическое обновление кубов. Он также управляет кешем SSAS, чтобы новые данные объединялись без снижения производительности. Модель, которую я здесь описал, этого не позволяет.

Обычно я стараюсь отговаривать своих клиентов от обновлений куба в реальном времени. Проблема в том, что это может затруднить анализ, если числа меняются каждые несколько минут. Многие люди просили об этом, но передумали, как только мы поговорим о последствиях. При этом для него есть законные варианты использования.

Это может быть нормально, если данные меняются нечасто, а ваши кубы маленькие, но, вероятно, выйдет из строя ваши кубы, если данные будут часто обновляться. Упреждающее кэширование делает больше, чем просто автоматическое обновление кубов. Он также управляет кешем SSAS, чтобы новые данные объединялись без снижения производительности. Модель, которую я здесь описал, этого не позволяет.

Обычно я стараюсь отговаривать своих клиентов от обновлений куба в реальном времени. Проблема в том, что это может затруднить анализ, если числа меняются каждые несколько минут. Многие люди просили об этом, но передумали, как только мы поговорим о последствиях. При этом для него есть законные варианты использования.

Упреждающее кэширование делает больше, чем просто автоматическое обновление кубов. Он также управляет кешем SSAS, чтобы новые данные объединялись без снижения производительности. Модель, которую я здесь описал, этого не позволяет.

Обычно я стараюсь отговаривать своих клиентов от обновлений куба в реальном времени. Проблема в том, что это может затруднить анализ, если числа меняются каждые несколько минут. Многие люди просили об этом, но передумали, как только мы поговорим о последствиях. При этом для него есть законные варианты использования.

Упреждающее кэширование делает больше, чем просто автоматическое обновление кубов. Он также управляет кешем SSAS, чтобы новые данные объединялись без снижения производительности. Модель, которую я здесь описал, этого не позволяет.

Обычно я стараюсь отговаривать своих клиентов от обновлений куба в реальном времени. Проблема в том, что это может затруднить анализ, если числа меняются каждые несколько минут. Многие люди просили об этом, но передумали, как только мы поговорим о последствиях. При этом для него есть законные варианты использования.

Проблема в том, что это может затруднить анализ, если числа меняются каждые несколько минут. Многие люди просили об этом, но передумали, как только мы поговорим о последствиях. При этом для него есть законные варианты использования.

Проблема в том, что это может затруднить анализ, если числа меняются каждые несколько минут. Многие люди просили об этом, но передумали, как только мы поговорим о последствиях. При этом для него есть законные варианты использования.

1
ответ дан 4 December 2019 в 01:27

Теги

Похожие вопросы