мысль об оперативной веб-аналитике

Старый добрый AWStats - это анализатор журналов в реальном времени, который имеет информационные панели, виджеты, крылья, порталы, панели из стекла и другие подобные вещи. Вы даже можете настроить его с помощью плагинов по своему вкусу.

Посетители имеют режим реального времени и могут показать вам основную информацию, такую ​​как наиболее посещаемые страницы, самые жаркие часы / дни и даже визуальный анализ пути.

Вы также можете кормить ваш Apache ведет журналы в MySQL с помощью syslog-ng , а затем использует внешние интерфейсы, такие как logzilla (ранее известный как php-syslog-ng ) для запроса данных. .

Интересный вопрос, кстати - я все слышу о лучших решениях! +1 к вашему вопросу из-за этого. :)

С какой целью?

На самом деле существует 2 ветви веб-аналитики - маркетинговая информация и информация о производительности (и дизайн пользовательского интерфейса, который в некотором роде охватывает оба).

Google Analytics, Open Web Analytics , Piwik и, в меньшей степени, AWstats, Analog и др. В первую очередь посвящены сбору маркетинговой информации (какова ваша клиентская база, где они находятся, какие браузеры они используют, какой коэффициент конверсии ...).

С точки зрения производительности нет. t предлагают такой же широкий выбор, но statsd + graphite обеспечивает потрясающий бэкэнд для хранения и представления данных из нескольких источников (журналы, ошибки javascript). В настоящее время я планирую установку с использованием этого в серверной части и Yahoo Boomerang для сбора данных о времени загрузки страницы. Взгляните на Графен , чтобы увидеть, на что он способен. Письмо, скажем, сценарий awk, проанализировать журналы и передать бэкэнд было бы тривиально.

Есть также инструменты, такие как PastMon, которые могут анализировать и сообщать о большом количестве сетевой статистики низкого уровня. Или mrtg.

Спасибо за все советы. В настоящее время я настроил logstash на клиенте для отправки журналов доступа на центральный сервер rabbitmq и использую другой экземпляр logstash для анализа данных в elasticsearch. с помощью RESTApi в elasticsearch я смог создать несколько интересных панелей мониторинга (например, текущее местоположение пользователей, обращающихся к веб-серверу).

Как вы упомянули, существует Piwik , который имеет гибкий API отслеживания, вы можете вставить Javascript с тегом

Вставьте следующий код, как предлагается в официальном API отслеживания Piwik страница:

<!-- Piwik Image Tracker -->
<img src="http://demo.piwik.org/piwik.php?idsite={$IDSITE}&amp;rec=1" style="border:0" alt="" />
<!-- End Piwik -->

Не требуется JS для основных функций. :)