Экспорт журналов Cloudwatch to Stackdriver
Я использую функции AWS Lambda, которые регистрируют в Cloudwatch. Однако я предпочитаю функции ведения журнала Google Stackdriver. Как я могу экспортировать журналы из Cloudwatch в Stackdriver? Я знаю, что могу экспортировать их в S3, но что дальше? Должен ли я писать сценарий ETL для отправки их в Stackdriver?
Я не хочу использовать пакеты журналирования Stackdriver в самом коде, поскольку лямбда-выражение, скорее всего, завершится до того, как журналы будут отправлены в Stackdriver.
Вставка ответа из последней ссылки на комментарий для удобства использования:
Stackdriver поддерживает типы метрик из Amazon Lambda, перечисленные в этой статье
Чтобы использовать эти метрики в диаграммах или предупреждение, ваш проект Google Cloud Platform или учетная запись AWS должны быть связаны с рабочей областью.
После создания рабочей области вы можете добавить в нее дополнительные проекты GCP и учетные записи AWS, следуя инструкциям Добавление отслеживаемых проектов.
Если вы планируете отслеживать не только свой хост-проект, то лучше всего использовать новый пустой проект GCP для размещения рабочей области, а затем добавить проекты и учетные записи AWS, которые вы хотите отслеживать, в свою рабочую область. Это позволяет вам выбрать полезное имя для основного проекта и рабочей области, а также дает вам немного больше гибкости при перемещении отслеживаемых проектов между рабочими областями. На следующей диаграмме показана рабочая область W для мониторинга проектов GCP A и B и учетной записи AWS D:
Мониторинг создает этот проект коннектора AWS, когда вы добавляете учетную запись AWS в рабочую область. Имя проекта коннектора начинается с AWS Link, и он имеет ту же родительскую организацию, что и рабочая область. Чтобы получить название и сведения о проектах коннектора AWS, перейдите к разделу Inspecting Workspace.
В GCP Console проекты AWS Connector отображаются как обычные проекты GCP. Не используйте проекты коннектора для каких-либо других целей и не удаляйте их, пока ваша рабочая область все еще подключена к вашей учетной записи AWS.