Создайте сетку параллельной обработки из 32-разрядных рабочих столов

Я попробовал бы, блеют. Вы могли записать vbscript, но существует не создано в исполняемом файле для отправки почты

1
задан 9 July 2012 в 08:18
2 ответа

Какая распределенное/параллельное вычисление инфраструктура, которую Вы создаете, во многом зависит от проблемы, работало на. Самые легкие рабочие нагрузки для распределения являются теми, которые являются, легко подразделяют - способный: вырежьте установленный на проблему в 4 блока, обработайте блоки к 4 машинам, сшейте результаты назад вместе, после того как обработка сделана. Рабочие нагрузки, которые являются плохим выбором для подразделения, являются теми, которые имеют сильную зависимость от ранее или в настоящее время обработка данных.

Для данных, которые не могут подразделить, Ваш лучший выбор состоит в том, чтобы изучить некоторые платформы единственного образа системы там (см. ссылку для списка). Они заставляют несколько систем эмулировать единственную большую систему. Даже затем заботу нужно соблюдать для разработки обработки таким способом как для уменьшения межсистемной коммуникации. Системы как они - то, где сетевые продукты, такие как Infiniband действительно полезны.

Для данных, которые могут подразделить, у Вас есть намного больше опций. Самым большим является, возможно, BOINC, который разработан на основе очень высокой задержки workunit сообщающий (часы, дни или даже недели). Я услышал о частных кластерах BOINC там.

Один я использовал назад в колледже, PVM. Это - C-библиотека (обертка жемчуга существует, который является новым), который включает межсистемную коммуникацию по множеству транспортов.

Независимо от того, что Вы выбираете, необходимо будет все еще перепроектировать, как платформа вычисления функционирует. Это будет большая работа, но по крайней мере можно использовать больше ресурсов для решения проблем. Очень маловероятно, что можно просто бросить существующий код в платформу распределенных вычислений и иметь все это, работа, просто будя распределенную платформу и выполнение будет проблемой.

2
ответ дан 3 December 2019 в 22:08

В зависимости от Ваших потребностей. Но поскольку вычислительная рабочая нагрузка пробуют Java RMI или MPI.
Поскольку Обработка данных пробует Hadoop

0
ответ дан 3 December 2019 в 22:08

Теги

Похожие вопросы