Как я настраиваю VM на Citrix XenServer для работы раздела Raid0?

В файлах журнала домен анализатора это наиболее широко используется:

• AWStats
• Webalizer
• Аналог
• W3Perl

Analog и Webalizer записаны в C и быстрее (10000-20000 строк в секунду).

Как отмечалось ранее, @MadHatter Аналогом был разработан экс-Кембриджским статистиком, который делает Аналог действительно точным и техническим инструментом, но с 2005 года он больше не разрабатывается.

Webalizer больше не разрабатывается, но затем Аналог легче использоваться.

AWStat и W3Perl записаны в Perl, и они - самые активные проекты, но являются далекими медленнее затем Analog и Webalizer (3000/4500 строки в секунду). Они отличаются от каждого другие для произведенных данных и способ, которым представляются данные.

Статистика дисплеев AWStat действительно привлекательным способом, но производят меньше статистики затем W3Perl.

Я совет Вы эти ссылки для дальнейшей информации:

http://www.aardal.com/stats/docs/uk/speed.html
http://www.w3perl.com/
http://awstats.sourceforge.net/

Мой совет:

• W3Perl, если Вы хотите детализированную статистику и у Вас нет слишком многих ГБ файлов журнала
• AWStat в случае, который необходимо сделать не, имеют слишком многих ГБ файлов, и Вы хотите хорошее графическое представление.
• Webalizer, если у Вас есть тонны файлов журнала для анализа.
• Аналог при необходимости в действительно точной статистике огромные файлы журнала и Вы имеют опыт разработки C (или Вы знаете кого-либо, кто может помочь).

Относительно Страницы, отмечающей победителя, конечно, Google Analytics, собрали данные, и произведенный лучше, чем другие решения, но поскольку один день может происходить, что Google попросит у денег его...

W3Counter и Xiti являются поставщиками, которые требуют, чтобы Вы, для бесплатной версии, установили изображение на каждой веб-странице, которую Вы хотите контролировать. Оба для небольших сайтов.

Откройте Web Analytics, и Pikwik большие решения с открытым исходным кодом. Оба являются довольно сформировавшимися и стабильными, но они требуют базы данных MySQL и поддержки PHP.

Если бы Вам не нужно "самодельное" решение, я окончательно пошел бы для Google Analytics, и между проектами с открытым исходным кодом я выбрал бы Open Web Analytics, поскольку это является более сформировавшимся затем Piwik.